بهینه سازی وزن خرپای فولادی توسط الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش یادگیری
Authors
Abstract:
مرور اجمالی ضوابط طراحیهای مهندسی نشانگر این مهم است که موضوع اقتصاد و هزینه ساخت سازهها از محورهای اصلی این ضوابط است. در دهههای اخیر استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی برای دستیابی به محاسبات بهینه به علوم مهندسی ورود کرده است. الگوریتمهای بهینه سازی و در راس آنها الگوریتمهای مبتنی بر پدیدههای بر گرفته از طبیعت، کارایی خوبی در محاسبه بهینه سازهها از خود نشان دادهاند. خرپاها از جمله سازههای پر کاربرد در عمران هستند. در این پژوهش الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری جهت بهینه سازی خرپاهای فولادی استفاده شده است. الگوریتم مبتنی بر آموزش و یادگیری به دلیل دارا بودن پارامترهای کنترلی محدود چون محاسبه مقدار میانگین دادهها در هر تکرار دارای قدرت بالایی در دستیابی به جواب بهینه است. بررسیهای انجام شده بر روی چهار نمونه خرپای فولادی متفاوت، نشان داد که این روش بهینه سازی با حجم محاسباتی کمتر نسبت به سایر روشها، با کارایی خوبی پاسخ بهینه را ارائه میکند.
similar resources
بهینه سازی سبد پروژه با اثر متقابل با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری (TLBO)
امروزه سازمانها با انبوهی از پروژهها و فرصتهای سرمایهگذاری مواجهاند. با وجود ضرورت توجه به معیارهای مختلف، پیچیدگی مدلهای چندهدفه در کنار ضعف ابزارهای بهینهسازی در حل این مدلها، مدیران را مجبور ساخته تا معیارهای انتخاب را محدودتر کرده و اغلب به معیارهای مالی اکتفا کنند. در این مقاله با بهرهگیری از الگوریتمی کارا مبتنی بر فرایند آموزش و یادگیری علاوهبر معیارهای مالی، عواملی همچون توانا...
full textآستانه گذاری بهینه چندسطحی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس
آستانه گذاری تصاویر یک از محبوبترین روشهای قطعه بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیتگرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش آموزان خود دارد اله...
full textبهینه سازی توربینهای بادی دریایی توسط الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
یکی از چالشهای مهم در راه اقتصادی شدن توربینهای بادی دریایی هزینه های بالای نصب این نوع توربینها است. هزینه های نصب به شدت به میزان فاصله از ساحل و عمق آب وابسته است. با افزایش فاصله از ساحل امکان دستیابی به سرعتهای بیشتر باد فراهم میشود اما از طرفی بر هزینه های نصب میافزاید. بنابراین تعیین فاصله مناسب از ساحل و عمق بهینه آب نیازمند حل یک مسئله بهینه سازی است. به منطور حل این مسئله بهینه سازی د...
full textبهینه سازی بازتوانی نیروگاه بخار بندرعباس توسط الگوریتم ژنتیک
در تحقیق حاضر پس از بررسی روشهای مختلف بازتوانی و در نظر گرفتن شرایط فنی یک واحد 320 مگاوات نیروگاه بخار بندرعباس، روش بازتوانی کامل جهت بهبود شرایط این نیروگاه انتخاب شده است. در این راستا کلیه زیرکشهای توربین بخار حذف شده و جهت گرمایش آب تغذیه از یک بویلر بازیاب گرمای دوفشاره بازگرمکندار و دو توربین گاز V94.3A استفاده شده است. محاسبات انجام شده نشان داد که در اثر بازتوانی و بهینهسازی، را...
full textآستانه گذاری بهینه چندسطحی تصویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس
آستانه گذاری تصاویر یک از محبوبترین روشهای قطعه بندی تصاویر است. در این روش، برای مشخص کردن مقادیر آستانه از هیستوگرام استفاده می شود. در این مقاله، یک روش آستانه گذاری چندسطحی برای قطعه بندی تصاویر مبتنی بر هیستوگرام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری و تدریس ارائه شده است. این الگوریتم یک الگوریتم جمعیتگرای جدید است که از تاثیری که یک استاد بر دانش آموزان خود دارد اله...
full textبهینه سازی اندازه و شکل سازه های خرپا با روش بهینه سازی الگوریتم مثلث بهینه گر
در این مقاله روش بهینه سازی فراابتکاری جدید تحت عنوان الگوریتم مثلث بهینه گر برای پایین آوردن وزن سازه های خرپا ارائه شده است. این روش از مثلث الهام گرفته است. در این روش بردار اولیه متغیرهای طراحی بعنوان قاعده مثلث (سطر اول) در نظر گرفته می شوند. سپس توابع هدف محاسبه و بهترین و بدترین پاسخ مشخص می شوند. بدترین پاسخ از جمعیت حذف می گردد و بقیه جمعیت با بازیابی سطر دوم را تشکیل می دهند. این عمل ...
full textMy Resources
Journal title
volume 1395 issue 19
pages 27- 40
publication date 2016-05
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023